Ketika perusahaan beralih dari strategi konvensional ke strategi pemasaran berbasis digital maka sejumlah langkah berbasis teknologi akan diambil. Melihat hal ini, pengembang perangkat lunak lantas menyediakan teknologi otomatisasi pemasaran dengan fungsionalitas tinggi. Artikel ini akan mengulas tools dan teknologi apa saja yang telah digunakan sejauh ini.
Top 5 Teknologi Pemasaran Digital
Semua teknologi yang ada berikut ini merupakan solusi otomatisasi proses pemasaran bagi perusahaan khususnya yang menggunakan strategi digital marketing.
RPA Bisnis & Pemasaran
Ada berbagai bidang di mana perusahaan dapat menerapkan RPA dalam proses bisnis. Berikut ini adalah proses pemasaran utama yang dapat diotomatisasi menggunakan alat RPA:
- Pengumpulan data otomatis
Perusahaan dapat menggunakan tool scraping berbasis RPA untuk mengumpulkan data pelanggan dari berbagai website. Tools ini memungkinkan bisnis mengumpulkan kontak pelanggan secara otomatis dan memperbarui basis data pelanggan dalam sistem CRM.
- Analisis kompetitor
Penetapan harga sangat penting untuk bisnis; misalnya, jika Anda menetapkan harga produk/layanan Anda terlalu tinggi dibandingkan dengan harga pasar saat ini, kemungkinan besar bisnis anda tidak akan meningkatkan penjualan kecuali produk Anda memiliki fitur unik. Di sisi lain, jika menetapkan harga terlalu rendah, Anda akan kehilangan pendapatan.
RPA membantu bisnis untuk menetapkan strategi penetapan harga terbaik untuk produk dan layanan mereka dengan menganalisis pasar dan kondisi ekonomi saat ini. Perusahaan dapat memanfaatkan tools scraping berbasis RPA untuk menelusuri dan merayapi situs web pesaing mengumpulkan data harga.
- Penyesuaian harga secara otomatis
Penyesuaian tawaran memungkinkan pemasar dan pengiklan memahami bagaimana kinerja iklan mereka di berbagai platform dan perangkat. Pemasar dapat memutuskan seberapa sering iklan mereka akan muncul untuk perangkat, lokasi, dan waktu tertentu.
- Keterlibatan pelanggan
Bot RPA mengumpulkan informasi tentang konsumen untuk memahami kebutuhan spesifik mereka dan membantu perwakilan layanan pelanggan dalam menyelesaikan masalah dengan cepat dan efisien.
Bot RPA yang didukung oleh OCR dan NLP memiliki kemampuan untuk membaca keluhan pelanggan dan mengekstrak data ini dari berbagai platform. Data konsumen yang diekstraksi kemudian diatur dan diubah menjadi spreadsheet untuk menghasilkan laporan data konsumen.
Pemasaran Berbasis AI dan Machine Learning
Teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah lazim digunakan dalam pemasaran pembuatan konten, personalisasi secara real-time, analisis sentimen pelanggan, dan analisis pemasaran.
- Pembuatan konten
Kemajuan dalam AI seperti Natural Language Processing (NLP) dan Natural Language Generation (NLG) membantu bisnis untuk mengotomatisasi pembuatan konten seperti deskripsi produk, daftar real estate, email penjualan, halaman arahan, dll.
- Personalisasi real-time
Generator konten pribadi yang didukung AI yang didukung oleh pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) memungkinkan bisnis menyediakan konten yang disesuaikan untuk pengunjung situs web secara real time melalui saluran pemasaran yang berbeda seperti email, SMS, dan situs web.
- Analisis sentimen pelanggan
Teknologi AI dan ML membantu layanan pelanggan dan tim pemasaran mengekstrak ulasan dan komentar pelanggan dari berbagai platform seperti media sosial, email, dan blog.
Chatbot
Layanan pelanggan dan tim pemasaran dapat menggunakan chatbots dan teknologi AI percakapan lainnya untuk:
- Berikan jawaban cepat untuk beberapa pertanyaan pelanggan secara bersamaan. Chatbots dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan umum dan menyelesaikan masalah sederhana menggunakan FAQ.
- Memberikan rekomendasi produk yang disesuaikan berdasarkan interaksi pengunjung.
Funnel Otomatis
Otomatisasi saluran pemasaran mengacu pada penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatiskan alur kerja funnel untuk mengubah prospek menjadi pelanggan. Fungsi teknologi otomasi pemasaran ini adalah menciptakan:
- Kesadaran
Alat otomatisasi memungkinkan bisnis untuk memantau situs web dan platform media sosial lainnya. Dengan pengumpul data otomatis, bisnis dapat mengekstrak data dari berbagai sumber web dan memantau penyebutan tentang merek menggunakan kata kunci tertentu atau tagar yang relevan.
- Pertimbangan
Chatbots memberikan informasi tentang merek dan produk untuk mendidik dan menginformasikan pelanggan.
- Konversi
Chatbots mengumpulkan informasi kontak pelanggan selama percakapan, seperti alamat email, untuk mengirimi mereka pemberitahuan yang dipersonalisasi tentang diskon, penjualan, dan produk baru. Otomatisasi tahap konversi bertujuan untuk menjangkau lebih banyak prospek dan memberdayakan mereka dalam proses pembelian mereka.
- Loyalitas
Perangkat lunak otomatisasi email memungkinkan tim pemasaran menjangkau pelanggan setelah pembelian untuk mengumpulkan umpan balik mengenai produk atau layanan.
Otomatisasi Social Media Marketing
Otomatisasi media sosial adalah proses menggunakan perangkat lunak otomatisasi untuk mengotomatisasi dan mengelola berbagai tugas dan proses pemasaran media sosial. Tim pemasaran dapat menggunakan teknologi otomatisasi media sosial untuk mengotomatiskan penjadwalan posting, menganalisis data media sosial secara real-time, dan menghasilkan pelaporan pelanggan yang disesuaikan.
Kesimpulan
Teknologi otomatisasi pemasaran tidak hanya memudahkan perusahaan mengeksekusi strategi melainkan juga menghemat budget dalam proses. Teknologi yang dicantumkan di atas telah terbukti memberikan penghematan biaya tanpa menurunkan kualitas kerja yang dihasilkan.